优化方法·无约束非线性优化
就是求一个函数的最小值问题。并且计算机不适合用解析解。我们可以从一个初始点出发,一步一步走到期望的最优点,这就要求求出每一步往哪里走,走多长,从而把这种优化问题分解成求方向和求步长两个问题,求步长的时...
佚名 2024-04-29 104次浏览
就是求一个函数的最小值问题。并且计算机不适合用解析解。我们可以从一个初始点出发,一步一步走到期望的最优点,这就要求求出每一步往哪里走,走多长,从而把这种优化问题分解成求方向和求步长两个问题,求步长的时...
佚名 2024-04-29 104次浏览
DeepLearning最优化方法之AdaGrad而本文要介绍的RMSProp优化算法是AdaGrad算法的一种改进。首先给出AdaGrad算法:再抛出原始的RMSProp算法:可以看出RMSProp...
佚名 2024-03-04 95次浏览
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